Cisco Catalyst 9300L - Network Essentials - commutateur - C3 - Géré - 24 x 10 - 100 - 1000 (Po... (C9300L-24P-4X-E)

Fiche technique

Général : Description du produit

NVIDIA Tesla V100 - processeur de calcul - Tesla V100 - 32 Go

Général : Type de périphérique

Processeur de calcul
Processeur de calcul - san ventilateur

Général : Dimensions (LxPxH)

3.8 cm x 26.7 cm x 11.2 cm

Divers : Normes de conformité

WEEE 2012/19/EU

Général : Conçu pour

Nimble Storage dHCI Large Solution with HPE ProLiant DL380 Gen10 ProLiant DL380 Gen10

Information de compatibilité : Conçu pour

HPE Nimble Storage dHCI Large Solution with HPE ProLiant DL380 Gen10 ¦ HPE ProLiant DL380 Gen10, DL380 Gen10 Base, DL380 Gen10 Entry, DL380 Gen10 Entry SMB, DL380 Gen10 for Cohesity DataPlatform, DL380 Gen10 for SAP HANA Compute Block, DL380 Gen10 H
HPE Nimble Storage dHCI Large Solution with HPE ProLiant DL380 Gen10 ¦ HPE ProLiant DL380 Gen10, DL380 Gen10 Base, DL380 Gen10 Entry, DL380 Gen10 Entry SMB, DL380 Gen10 for Cohesity DataPlatform, DL380 Gen10 for SAP HANA Compute Block, DL380 Gen10 H
HPE Nimble Storage dHCI Large Solution with HPE ProLiant DL380 Gen10 ¦ HPE ProLiant DL380 Gen10, DL380 Gen10 Base, DL380 Gen10 Entry, DL380 Gen10 Entry SMB, DL380 Gen10 for Cohesity DataPlatform, DL380 Gen10 for SAP HANA Compute Block, DL380 Gen10 H

Général : Type de bus

PCI Express 3.0 x16

Général : Fonctions

Technologie Nvidia CUDA, mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), NVIDIA Parallel DataCache, dissipateur thermique à double logement, NVIDIA GPU Boost, Hyper-Q, performance de virgule flottante de précision unique de crête de 14, 8 Tflops, perf
Technologie Nvidia CUDA, mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), NVIDIA Parallel DataCache, dissipateur thermique à double logement, NVIDIA GPU Boost, Hyper-Q, performance de virgule flottante de précision unique de crête de 14, 8 Tflops, perf
Technologie Nvidia CUDA, mémoire ECC (Code de correction d'erreurs), NVIDIA Parallel DataCache, dissipateur thermique à double logement, NVIDIA GPU Boost, Hyper-Q, performance de virgule flottante de précision unique de crête de 14, 8 Tflops, perfo

Général : Mémoire

32 Go HBM2

Mémoire : Technologie

HBM2

Divers : Consommation en fonctionnement

250 Watt

Général : Sans ventilateur

Oui

Général : Moteur graphique

NVIDIA Tesla V100
NVIDIA Tesla V100

Général : Noyaux CUDA

5120

Mémoire : Taille

32 Go

Mémoire : Longueur d'onde

870 Go/s

Divers : Profondeur

26.7 cm

Divers : Hauteur

11.2 cm

Divers : Largeur

3.8 cm

Divers : Poids

1.18 kg

Références spécifiques

MPN

Q9U36C